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Verde, Sebastiano (2017) Digital Audio Phylogeny. A Computer Vision Analysis on Spectrograms. [Magistrali biennali]

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Abstract

The possibility of sharing multimedia contents on the Web results in the existence of multiple similar but not identical copies of the same document. Multimedia phylogeny deals with the analysis of dependencies among these objects, in order to lead back to the original document and make sense of its evolution over time. This thesis proposes an innovative approach to the phylogenetic analysis of audio tracks, where time-frequency representations are used to convert audio contents into images.

Tipologia del documento:Magistrali biennali
Parole chiave:forensics, phylogeny, audio, computer vision, spectrograms
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/03 Telecomunicazioni
Codice ID:56330
Relatore:Milani, Simone
Data della tesi:11 Luglio 2017
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:

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