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Alpago, Daniele (2017) On the Identification of Sparse plus Low-rank Graphical Models. [Magistrali biennali]

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Abstract

This thesis proposes an identification procedure for periodic, Gaussian, stationary reciprocal processes, under the assumption that the conditional dependence relations among the observed variables are mainly due to a limited number of latent variables. The identification procedure combines the sparse plus low-rank decomposition of the inverse covariance matrix of the process and the maximum entropy solution for the block-circulant band extension problem recently proposed in the literature

Tipologia del documento:Magistrali biennali
Parole chiave:graphical models, identification, regularization, sparsity, low-rank
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 Automatica
Codice ID:57594
Relatore:Ferrante, Augusto
Data della tesi:11 Settembre 2017
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:

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