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Bastianello, Nicola (2018) Distributed Convex Optimisation using the Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) in Lossy Scenarios. [Magistrali biennali]

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Abstract

The Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) is an extensively studied algorithm suitable for solving convex distributed optimisation problems. This Thesis presents a formulation of the ADMM that is guaranteed to converge if the communications among agents are faulty and the agents perform updates asynchronously. With strongly convex costs, the proposed algorithm is shown to converge exponentially fast. The further extension to partition-based problems is presented.

Tipologia del documento:Magistrali biennali
Parole chiave:convex optimisation, partition-based optimisation, ADMM, operator theory
Settori scientifico-disciplinari del MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 Automatica
Codice ID:59670
Relatore:Carli, Ruggero
Data della tesi:17 Aprile 2018
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:

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