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Benedetti, Antonio (2018) Data analytics for powder feeding modelling on continuous secondary pharmaceutical manufacturing processes. [Magistrali biennali]

Full text disponibile come:

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Tesi non accessibile fino a 06 January 2020 per motivi correlati alla proprietà intellettuale. Visibile a: Repository staff only

3420Kb

Abstract

In this Thesis, a data-driven procedure of investigating raw materials variability in an industrial database is presented, together with a multivariate statistical modelling approach for the first unit operation of continuous tableting lines. The main objective of the Thesis is to explore the capabilities of using pattern recognition techniques to identify and model hidden patterns of similarities in a powder materials dataset and determine the effect of materials variability on the feeder.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Chimica e dei Processi Industriali
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Chimica e dei Processi Industriali
Additional Information:Embargo temporaneo per motivi di segretezza e/o di proprietà  dei risultati e/o informazioni sensibili
Uncontrolled Keywords:data analytics, modelling, pharmaceutical, powder, machine learning
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/25 Impianti chimici
Codice ID:60849
Relatore:Barolo, Massimiliano
Correlatore:Facco, Pierantonio and Zomer, Simeone
Data della tesi:06 July 2018
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Centrale di Ingegneria
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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