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Barbiero, Marco (2018) Automatic Detection of Sensors Swapping using Hidden Markov Models. [Magistrali biennali]

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Abstract

In questo lavoro è implementata una strategia semplice ed efficiente per controllare gli errori durante la messa in servizio e il monitoraggio di postazioni di lavoro dotate di sensori di presenza. Le postazioni sono modellate con modelli di Markov nascosti (HMM), mentre il controllo di errori durante la messa in servizio (Commission Errors Detection) e il monitoraggio continuato nel tempo (Failure Detection) si basano su un algoritmo personalizzato ispirato agli algoritmi SPRT e CUSUM.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'Automazione
Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'Automazione
Uncontrolled Keywords:Markov
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 Automatica
Codice ID:61019
Relatore:Schenato, Luca
Data della tesi:12 September 2018
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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