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Michieli, Umberto (2018) Analisi della correlazione tra segnali EEG ed EMG. [Laurea triennale]

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Abstract

In questa tesi è stata effettuata un’analisi della correlazione e della coerenza tra segnali EEG ed EMG che aiuti a comprendere la connessione tra lo stimolo cerebrale ed il movimento umano. L’analisi è stata effettuata con Matlab tra due coppie di segnali EEG ed EMG in due soggetti distinti in condizione di riposo, dove in un caso si è considerato un EMG sano, nell’altro un EMG patologico. L’indagine è volta ad individuare e quantificare qualche comportamento robusto e ripetibile (pattern) dell’EEG in corrispondenza di eventi anomali nell’EMG. Il lavoro svolto evidenzia che il massimo della correlazione tra i due segnali EEG ed EMG si ottiene quando essi sono sfasati di circa 10 ms con l’EEG in anticipo rispetto all’EMG, confermando quanto atteso dalla fisiologia umana. In secondo luogo, nel dominio della frequenza, si è confermato che nel caso sano la coerenza presenta un forte picco a 20 Hz e altri picchi minori a frequenza inferiore; nel caso patologico, invece, esistono anche altre componenti a frequenze superiori a 30 Hz, le quali potrebbero effettivamente essere causate dalla patologia.

Item Type:Laurea triennale
Corsi di Laurea Triennale:Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'informazione
Uncontrolled Keywords:coerenza corticomuscolare, EEG, EMG, correlazione
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Codice ID:61582
Relatore:Badia, Leonardo
Correlatore:Cisotto, Giulia
Data della tesi:27 November 2018
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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