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Ripandelli, Elisa (2018) Reti neurali artificiali, algoritmo di backpropagation e applicazione nella soluzione di problemi logici. [Laurea triennale]

Per questo documento il full-text online non disponibile.

Abstract

Il presente documento è stato scritto con l’intento di introdurre e descrivere un modello di rete neurale multistrato. Nei primi due capitoli, sono fornite nozioni circa la struttura ed il funzionamento di tale modello. Inizialmente, allo scopo di garantire al lettore una visione più completa dell’argomento, è stato descritto l’excursus storico che ha portato alla definizione di una rete neurale. Nel terzo capitolo è stato affrontato, più nel dettaglio, il tema ell’apprendimento supervisionato di una rete neurale di tipo feedforward. In particolare, è stato analizzato l’algoritmo di error backpropagation. Infine, è stata descritta l’implementazione di un modello di rete neurale, addestrata a completare sequenze numeriche, soddisfacenti determinate successioni."

Item Type:Laurea triennale
Corsi di Laurea Triennale:pre 2012- Facoltà di Scienze MM. FF. NN. > Matematica
Subjects:Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > MAT/06 Probabilità e statistica matematica
Codice ID:61630
Relatore:Barbato, David
Data della tesi:14 December 2018
Biblioteca:Polo di Scienze > Biblioteca di Matematica

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