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Mancone, Stefano (2018) Optimization of the training of deep neural networks for signal-background discrimination at LHC. [Laurea triennale]

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Abstract

Gli ultimi sviluppi nel campo del machine learning possono avere profonde conseguenze in come vengono processate le informazioni ottenute dai più importanti esperimenti di fisica, come quelli che vengono effettuati con il Large Hadron Collider (LHC)

Item Type:Laurea triennale
Corsi di Laurea Triennale:Scuola di Scienze > Fisica
Uncontrolled Keywords:Higgs, Machine learning, neural network, cluster computing
Subjects:Area 02 - Scienze fisiche > FIS/01 Fisica sperimentale
Codice ID:62126
Relatore:Zanetti, Marco
Data della tesi:26 November 2018
Biblioteca:Polo di Scienze > Dip. Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - Biblioteca
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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