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De Biasio, Alvise (2019) Retail Shelf Analytics Through Image Processing and Deep Learning. [Magistrali biennali]

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Abstract

The present thesis promotes an innovative approach based on modern deep learning and image processing techniques for retail shelf analytics within an actual business context. To achieve this goal, the research focused on recent developments in computer vision while maintaining a business-oriented approach. The project involved the full-stack software development of a product to analyze structured and unstructured data and provide business intelligence services for retail systems.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Uncontrolled Keywords:deep learning, computer vision
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:62145
Relatore:Fantozzi, Carlo
Data della tesi:25 February 2019
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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