Vai ai contenuti. | Spostati sulla navigazione | Spostati sulla ricerca | Vai al menu | Contatti | Accessibilità

logo del sistema bibliotecario dell'ateneo di padova

Buffelli, Davide (2019) A Deep Learning Model for Personalized Human Activity Recognition. [Magistrali biennali]

Full text disponibile come:

[img]
Preview
PDF
2536Kb

Abstract

Human Activity Recognition (HAR) is a time series classification task that involves predicting the movement or action of a person based on sensor data. In the past the problem has been tackled by hand crafting features, which is time consuming and doesn’t generalize well. In this thesis we firstly analyze a Deep Learning model created for Time Series data that has set the state of the art in HAR. We then propose a customized version of the framework that is capable of adapting to a user.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Uncontrolled Keywords:HAR
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:62146
Relatore:Vandin, Fabio
Data della tesi:25 February 2019
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record