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Gazzina, Silvia (2019) Development of new techniques for the automatic assessment of retinal image quality. [Magistrali biennali]

Full text disponibile come:

[img]PDF
Tesi non accessibile fino a 16 April 2022 per motivi correlati alla proprietà intellettuale. Visibile a: Repository staff only

1981Kb

Abstract

This thesis contains the development of three different methodologies based on machine learning supervised approaches for the automatic assessment of retinal image quality. The objective is to compare their performances, strengths and drawbacks in order to understand which one is preferable for the embedding into an highly automated screening system.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Bioingegneria
Scuola di Ingegneria > Bioingegneria
Additional Information:Embargo temporaneo per motivi di segretezza e/o di proprietà dei risultati e informazioni di enti esterni o aziende private che hanno partecipato alla realizzazione del lavoro di ricerca relativo alla tesi
Uncontrolled Keywords:quality
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Codice ID:62465
Relatore:Saccomani, Maria Pia
Correlatore:Poletti, Enea
Data della tesi:15 April 2019
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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