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Grava, Ylenia (2019) Progettazione e sviluppo di software per il riconoscimento e la classificazione di discontinuità nei nastri magnetici audio, basato su tecniche di computer vision e neural network. [Magistrali biennali]

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Abstract

Lo scopo della tesi è l'ottimizzazione di un software di intelligenza artificiale che identifichi e segnali la presenza di discontinuità sui nastri magnetici, indicandone l'istante temporale e la tipologia. Dall'analisi del software sviluppato al Centro di Sonologia Computazionale dell'Università di Padova sono stati pianificati, e di seguito implementati, gli interventi per ampliarne le funzionalità e la precisione.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Uncontrolled Keywords:reti neurali, nastri magnetici, discontinuità
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:62467
Relatore:Canazza Targon, Sergio
Correlatore:Pretto, Niccolò
Data della tesi:15 April 2019
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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