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Ghirardo, Matteo (2018) Identificazione di nuovi potenziali antagonisti del recettore adenosinico umano A2A attraverso un approccio computazionale fragment-based. [Laurea specialistica a ciclo unico]

Per questo documento il full-text online non disponibile.


Item Type:Laurea specialistica a ciclo unico
Corsi di Laurea specialistica a ciclo unico:Facoltà di Farmacia > Chimica e tecnologia farmaceutiche
Uncontrolled Keywords:Recettore adenosinico A2A, Fragment-based
Subjects:Area 03 - Scienze chimiche > CHIM/08 Chimica farmaceutica
Codice ID:62540
Relatore:Moro, Stefano
Data della tesi:December 2018
Biblioteca:Polo di Scienze > Biblioteca Scienze del Farmaco
Collocazione:CTF.18.030
Note per la fruizione:Tutte le tesi si trovano in un magazzino esterno alla biblioteca e sono escluse dal servizio di prestito interbibliotecario (ILL) e fornitura documenti (DD). Per informazioni, rivolgersi al personale della biblioteca: email: biblio.scienzedelfarmaco@unipd.it
Tipo di fruizione per il documento:consultazione / prestito
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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