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Marinello, Nicola (2019) Convolutional Neural Network Single-Telescope Reconstruction for the Large Size Telescope of CTA. [Magistrali biennali]

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Abstract

In this thesis I propose a full CNN Single-Telescope Reconstruction analysis chain, for the LST of CTA. I compare both simple and state-of-the-art architectures for gamma/hadron separation, energy and direction reconstruction, showing that our analysis chain significantly outperforms the RF algorithm in all three tasks.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria delle Telecomunicazioni
Scuola di Ingegneria > Ingegneria delle Telecomunicazioni
Uncontrolled Keywords:imaging atmospheric, Cherenkov, telescope, neural network, deep learning, gamma-ray, reconstruction, classification, regression
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/04 Automatica
Codice ID:62669
Relatore:Chiuso, Alessandro
Correlatore:López-Coto, Rubén and Ghidoni, Stefano
Data della tesi:09 July 2019
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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