Vai ai contenuti. | Spostati sulla navigazione | Spostati sulla ricerca | Vai al menu | Contatti | Accessibilità

logo del sistema bibliotecario dell'ateneo di padova

Rizzardo, Carlo (2019) OPTAR: Automatic Coordinate Frame Registration between OpenPTrack and Google ARCore using Ambient Visual Features. [Magistrali biennali]

Full text disponibile come:

[img]PDF
Tesi non accessibile fino a 09 July 2022 per motivi correlati alla proprietà intellettuale. Visibile a: Repository staff only

5Mb

Abstract

This thesis presents a system for the estimation of the coordinate frame registration between OpenPTrack and Google ARCore. OpenPTrack is a multi-camera solution that integrates people tracking, skeleton tracking, and pose recognition. ARCore is a framework for the development of Augmented Reality applications on smartphones. The transformation between the two coordinate frames is obtained by exploiting visual features observed by both the phone and OpenPTrack cameras.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Additional Information:Embargo temporaneo per motivi di segretezza e/o di proprietà dei risultati e informazioni di enti esterni o aziende private che hanno partecipato alla realizzazione del lavoro di ricerca relativo alla tesi
Uncontrolled Keywords:augmented reality, registration, Google ARCore
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:62673
Relatore:Ghidoni, Stefano
Data della tesi:09 July 2019
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record