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Costa, Filippo (2019) Reti neurali e network di Hopfield. [Laurea triennale]

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Abstract

In questo lavoro di tesi viene presentata un’analisi del network di Hopfield, una rete neurale sviluppata negli anni ’80 con l’obiettivo di creare un modello semplificato della memoria. Dopo un’introduzione sulle caratteristiche principali del modello, vengono studiati, attraverso l’impiego di simulazioni, i rapporti tra l’efficienza del network e la sua topologia, ricavando infine una funzione logistica capace di spiegare i dati simulati. This thesis presents an analysis of the Hopfield network, a particular type of neural network developed in the 80s with the goal of creating a simplified model of “memory”. After an introduction on the main features of the model, the connections between the efficiency of the model and its topology are studied using simulations. At the end a logistical function is used to explain the simulated data

Item Type:Laurea triennale
Corsi di Laurea Triennale:Scuola di Scienze > Fisica
Uncontrolled Keywords:reti neurali, Hopfield, attrattori
Subjects:Area 02 - Scienze fisiche > FIS/02 Fisica teorica, modelli e metodi matematici
Codice ID:63120
Relatore:Suweis, Samir Simon
Correlatore:Baiesi, Marco
Data della tesi:08 September 2019
Biblioteca:Polo di Scienze > Dip. Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - Biblioteca
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:No

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