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Soccio, Annapia (2019) Feature extraction and segmentation of hyperspectral images. [Magistrali biennali]

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Abstract

This work proposes an approach for hyperspectral images segmentation without direct application of common clustering methods on the hyperspectral data. The proposed approach reduces the spectral dimension of the image, through principal component analysis, and its spatial dimension, through wavelet transform, in order to apply the clustering algorithm on a lower resolution version of the data and then train a classifier to label the high resolution image.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Chimica e dei Processi Industriali
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Chimica e dei Processi Industriali
Uncontrolled Keywords:feature extraction, segmentation, hyperspectral images
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/25 Impianti chimici
Codice ID:63131
Relatore:Barolo, Massimiliano
Correlatore:Reis, Marco
Data della tesi:15 October 2019
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Centrale di Ingegneria
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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