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Faccioni, Samuele (2019) Modelling variable loading through machine learning prediction model for an impact assessment concerning distribution networks. [Magistrali biennali]

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Abstract

In this thesis we will deal with the application of new machine learning technologies to an Irish power grid model. The project involves the collection, preparation, cleaning and employement of historical load data of 4000 Irish customers to train the SVR and RFR algorithms. The impact of forecasting associated with the application of two models to and example of Irish distribuition Network and the implementation on system losses, is analysed.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'Energia Elettrica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria dell'Energia Elettrica
Uncontrolled Keywords:machine learning, powerflow
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/33 Sistemi elettrici per l'energia
Codice ID:63139
Relatore:Turri, Roberto
Correlatore:Sunderlan, Keith
Data della tesi:15 October 2019
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Centrale di Ingegneria
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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