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Ruggero, Anna (2019) Entity search: How to build virtual documents leveraging on graph embeddings. [Magistrali biennali]

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Abstract

We develop an innovative method for the Information Retrieval Entity Search task. We propose a new approach that exploits graph embedding techniques and clustering in order to create the documents necessary for the retrieval, in particular we create a document for a set of related entities. The main advantage of our implementation is that our systems could return to the user not only entities that directly match the user query, but also relevant entities that are not explicitly mentioned.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Uncontrolled Keywords:entity search, graph embeddings, information retrieval, clustering
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:63164
Relatore:Silvello, Gianmaria
Data della tesi:15 October 2019
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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