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Tramontano, Andrea Gaetano (2019) Deep Learning Networks for Real-time Object Detection on Mobile Devices. [Magistrali biennali]

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Abstract

The Activis works to provide a practical help for visual impaired people, developing an Android application to navigate in indoor environment. The need for an Object Detection model for this purpose is clear. In this thesis work are proposed and analyzed the performances of two models: SSD-Lite with Mobilenet V2 and Tiny-DSOD. It is also proposed a new dataset called Office dataset, useful to test the two algorithms.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Informatica
Uncontrolled Keywords:object detection, deep learning, mobile devices
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
Codice ID:63165
Relatore:Ghidoni, Stefano
Correlatore:Bellotto, Nicola
Data della tesi:15 October 2019
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Ingegneria dell'Informazione e Ingegneria Elettrica "Giovanni Someda"
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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