La tesi propone due metodi per analizzare la completezza di dati relativi a scenari di traffico. I due metodi, a nome, Strong e Weak prior knowledge analizzano il database proposto nel caso studio e calcolano la percentuale di completezza rispetto al modello discreto definito.

Data completeness assessment for real-world traffic scenarios

Celin, Stefano
2019/2020

Abstract

La tesi propone due metodi per analizzare la completezza di dati relativi a scenari di traffico. I due metodi, a nome, Strong e Weak prior knowledge analizzano il database proposto nel caso studio e calcolano la percentuale di completezza rispetto al modello discreto definito.
2019-10-15
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/24610