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Longato, Mattia Marcello (2020) Support an S-duct optimization design study using state-of-the-art Machine Learning techniques. [Magistrali biennali]

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Abstract

Manage the state-of-the-art method and tools in computational engineering design area, including stochastic optimisation, machine learning, computational fluid dynamics, and flexible geometry management algorithms

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Aerospaziale
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Aerospaziale
Uncontrolled Keywords:machine learning
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/08 Macchine a fluido
Codice ID:64201
Relatore:Benini, Ernesto
Correlatore:Timoleon, Kipouros
Data della tesi:28 April 2020
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Centrale di Ingegneria
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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