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Jignea, Doina (2020) Data analysis through multivariate statistical techniques: an industrial application. [Magistrali biennali]

Full text disponibile come:

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Tesi non accessibile fino a 28 April 2021 per motivi correlati alla proprietà intellettuale. Visibile a: Repository staff only

2263Kb

Abstract

This Thesis describes an industrial procedure tailored to the company Unox S.p.A. for data analysis through multivariate statistical methodologies. Process variables are analysed for process understanding, data-driven design (creation of intuitive user-machine interface for improved user experience), process monitoring (anomalies detection during cooking process to ensure final product quality) and predictive maintenance (data-based equipment failure prediction for improved after-sale service).

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Chimica e dei Processi Industriali
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Chimica e dei Processi Industriali
Additional Information:Embargo temporaneo per motivi di segretezza e/o di proprietà dei risultati e informazioni di enti esterni o aziende private che hanno partecipato alla realizzazione del lavoro di ricerca relativo alla tesi
Uncontrolled Keywords:multivariate, PCA, PLS, maintenance
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/25 Impianti chimici
Codice ID:64207
Relatore:Barolo, Massimiliano
Correlatore:De Luca, Riccardo and Cammarota, Mario
Data della tesi:28 April 2020
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca Centrale di Ingegneria
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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