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Benetton, Davide (2020) Component reliability analysis and predictive maintenance strategies from sensor data. [Magistrali biennali]

Full text disponibile come:

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Tesi non accessibile fino a 27 November 2023 per motivi correlati alla proprietà intellettuale. Visibile a: Repository staff only

1462Kb

Abstract

The classic statistical approach based on the modeling of failure through probability assumptions has nowadays become of little relevance, as the complexity of the systems has reached high levels. The use and analysis of a large number of data from the field has made it possible to introduce in this field data processing techniques typical of the world of artificial intelligence, such as machine learning and deep learning.

Item Type:Magistrali biennali
Corsi di Diploma di Laurea:Scuola di Ingegneria > Ingegneria Meccatronica
Scuola di Ingegneria > Ingegneria Meccatronica
Additional Information:Embargo temporaneo per motivi di segretezza e/o di proprietà dei risultati e informazioni di enti esterni o aziende private che hanno partecipato alla realizzazione del lavoro di ricerca relativo alla tesi
Uncontrolled Keywords:sensor
Subjects:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/13 Meccanica applicata alle macchine
Codice ID:64901
Relatore:Richiedei, Dario
Data della tesi:27 November 2020
Biblioteca:Polo di Ingegneria > Biblioteca di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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