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Manao, Elena (2020) Studio degli Algoritmi di Estrazione del Segnale dei Rivelatori Infrarosso dello Strumento NISP della Stazione Spaziale Euclid Study of the algorithms for the signal extraction of the NISP infrared detectors of the Euclid mission. [Laurea triennale]

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Abstract

L'osservazione delle supenovae e lo studio della radiazione cosmica di fondo avvenuti negli ultimi anni hanno evidenziato un'accelerazione nell'espansione dell'universo, che può essere spiegata ipotizzando l'esistenza di una nuova forma di energia, l'energia oscura, o che la Teoria della Gravità cessi di valere su scale cosmologiche. La missione Euclid della European Space Agency (ESA) ha l'obiettivo di fare luce su questo fenomeno investigando l'evoluzione delle strutture cosmiche negli ultimi 10 miliardi di anni. Il satellite è composto da un telescopio a largo campo e due strumenti: il Visual Instrument (VIS) e il Near-Infrared Spectro-Photometer (NISP). In questo lavoro di tesi saranno introdotti i nuovi algoritmi di estrazione del segnale per i rivelatori dello strumento NISP, verranno esposti i risultati ottenuti applicando gli algoritmi ai dati disponibili dalle campagne di test dello strumento e confrontati con i risultati attesi dalle simulazioni numeriche. In the recent years the observation of supernovae and the study of the cosmic background radiation have shown an acceleration in the expansion of the Universe, which can be explained by assuming the existence of a new form of energy, named dark energy, or that the Theory of Gravity ceases to apply on cosmological scale. The European Space Agency's Euclid Mission has the aim to shed light on this phenomenon by investigating the evolution of the cosmic structures over the last 10 billion years. The spacecraft is composed of a wide-field telescope and two instruments: the Visual Instrument (VIS) and the Near-Infrared Spectro-Photometer (NISP). In this thesis work, the NISP detectors’ new algorithms for the signal extraction will be introduced, the results obtained by applying the algorithms to the available data will be exposed and compared to the expected results from the numerical simulations.

Item Type:Laurea triennale
Corsi di Laurea Triennale:Scuola di Scienze > Fisica Ord. 2014
Uncontrolled Keywords:space detection, dark energy, data analysis
Subjects:Area 02 - Scienze fisiche > FIS/01 Fisica sperimentale
Codice ID:65048
Relatore:Dusini, Stefano
Correlatore:Stanco, Luca
Data della tesi:September 2020
Biblioteca:Polo di Scienze > Dip. Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - Biblioteca
Tipo di fruizione per il documento:on-line per i full-text
Tesi sperimentale (Si) o compilativa (No)?:Yes

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